+25–95 %
mehr Gewinn sind möglich, wenn die Kundenbindung um nur 5 % steigt.
Bain & Company / Harvard Business Review
Wir verschlafen keinen Trend und sind am Puls der Zeit.
Datengetrieben für Handel und Versorger
Als Dienstleistung werten wir Ihre Kunden- und Transaktionsdaten aus und ermitteln die Kennzahlen, auf die es ankommt: RFM, Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeiten. Big Data, Small Data – Smart Data: damit Sie jeden Kunden gezielt ansprechen, Prozesse automatisieren und handeln, bevor es zu spät ist.
mehr Gewinn sind möglich, wenn die Kundenbindung um nur 5 % steigt.
Bain & Company / Harvard Business Review
so teuer ist es, einen Neukunden zu gewinnen, statt einen Bestandskunden zu halten.
Harvard Business Review (2014)
der heutigen Arbeitstätigkeiten lassen sich mit verfügbarer Technik automatisieren.
McKinsey & Company
durchschnittliche Amortisationszeit von RPA-Pilotprojekten (skaliert rund 12 Monate).
Deloitte Global RPA Survey
Jede Transaktion und jeder Kontakt hinterlässt Spuren in Ihren Daten. Data Analytics macht daraus greifbare Kennzahlen je Kunde: Wie aktuell und häufig kauft er, wie viel ist er wert, und wie wahrscheinlich kauft er erneut?
So wird aus einer anonymen Kundenliste eine Landkarte: Wer sind die treuen Stammkunden, wer steht kurz vor der Abwanderung — und wo lohnt sich die nächste Ansprache am meisten?
Sie brauchen kein eigenes Analytics-Team. Wir übernehmen die Auswertung Ihrer Kunden- und Transaktionsdaten als Dienstleistung — von der sauberen Zusammenführung über die Kennzahlen bis zu verständlichen Reports und Handlungsempfehlungen.
Das übernehmen wir für Sie
Daten aus allen Quellen
Muster & Vorhersagen
gezielt & automatisiert
Von der Datenquelle zur Entscheidung: sammeln, analysieren, handeln.
Kein Projekt mit Anfang und Ende, sondern ein Kreislauf: Die Validierung schärft das Modell laufend nach. Station wählen oder laufen lassen.
Ersetzen Sie manuelle, wiederkehrende und regelbasierte Tätigkeiten durch Software-Roboter. Ihre Mitarbeitenden werden entlastet und gewinnen Zeit für die Projekte, die wirklich zählen.
Roboter können im Schnitt rund 20 % der Kapazität einer Vollzeitkraft übernehmen; 85 % der Anwender berichten, dass RPA ihre Erwartungen an Genauigkeit, Termintreue und Flexibilität erfüllt oder übertroffen hat.
Quelle: Deloitte Global RPA Survey
Ideale Kandidaten
Branchen mit befristeten Vertragslaufzeiten sollten alles daransetzen, ihre Kunden zu halten. Erkennen Sie rechtzeitig, wann Kunden Gefahr laufen zu wechseln – und steuern Sie gegen, bevor es zu spät ist.
Schon 5 % mehr Kundenbindung können den Gewinn um 25 % bis 95 % steigern – und einen Neukunden zu gewinnen ist 5- bis 25-mal teurer, als einen bestehenden zu halten.
Quelle: Bain & Company / Harvard Business Review
Besonders relevant für
Wir übersetzen Ihre Daten in Kennzahlen, mit denen Sie sofort arbeiten können — für gezielte Ansprache, richtiges Timing und effizienten Mitteleinsatz.
Recency, Frequency, Monetary: Wir segmentieren Ihre Kunden nach Kaufaktualität, -häufigkeit und Umsatz — und zeigen, wo die wertvollsten und wo die gefährdeten Kunden sitzen.
Wir ermitteln den erwarteten Gesamtwert je Kunde über die gesamte Beziehung — damit Sie Bindungs-Budgets dort einsetzen, wo sie den größten Ertrag bringen.
Auf Basis historischer Transaktionen prognostizieren wir, was Kunden als Nächstes kaufen und wann — die Grundlage für nächste beste Angebote und den richtigen Zeitpunkt.
Datenanbindung, Modellaufbau und erste Auswertungen — auch parallel zu bestehenden Systemen.
Wir betreiben Reports, Scores und RPA-Bots als Dienstleister: laufende Auswertung, Support und Nachschärfung.
Neue Anwendungsfälle, weitere Automatisierungen und die Verfeinerung der Modelle kommen von uns.
Wir verschlafen keinen Trend und sind am Puls der Zeit.
Datengetrieben für Handel und Versorger
Große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, mit externen Daten anreichern, auf Abhängigkeiten untersuchen und daraus ein mathematisches Modell bilden, das Aussagen über die Zukunft ermöglicht.
Data Analytics wertet vorhandene Daten aus. Predictive Analytics geht weiter und trifft mit statistischen Modellen Aussagen über zukünftiges Verhalten – etwa, welche Kunden abzuwandern drohen.
Churn Prevention erkennt frühzeitig, welche Kunden Gefahr laufen zu wechseln, damit gegengesteuert werden kann – besonders relevant für Branchen mit befristeten Vertragslaufzeiten.
RPA ersetzt manuelle, wiederkehrende und regelbasierte Tätigkeiten durch Software-Roboter. Mitarbeitende werden entlastet und gewinnen Zeit für höherwertige Aufgaben.
Grundlage sind die im Unternehmen vorhandenen Daten aus verschiedenen Quellen. Sie lassen sich mit externen Daten wie Wetter- oder Kaufkraftdaten anreichern, um die Modellgüte zu erhöhen.
In fünf Schritten: Daten zusammenführen, mit externen Daten anreichern, auf Abhängigkeiten untersuchen und ein Modell bilden, Aussagen für die Zukunft entwickeln und diese laufend überprüfen und anpassen.
Wir zeigen an Ihren Daten, welche Kennzahlen sofort Wirkung entfalten. Sie sprechen dabei direkt mit der Geschäftsführung.
Ihr Ansprechpartner für Data Analytics
Dr. Jan-Erik Becker
Geschäftsführer
