Tante Emma erklärt Big Data – Teil 2.

Whitepaper · Oktober 2018 · von Andrea Gebhardt

Was wir heute unter Big Data verstehen, ist natürlich nichts Neues. Im Tante-Emma-Laden an der Ecke existiert Big Data seit jeher. Anhand von nachvollziehbaren Beispielen sollen die Begriffe des Big Data und des modernen Marketings zur Kundenbindung verständlich erklärt werden.

In unserem ersten Teil von „Tante Emma erklärt Big Data“ definierten wir die Begriffe Kundencluster, ABC- sowie RFM-Analyse, Assoziationsanalyse, Net Promoter Score, Predictive Analytics, Next Best Offer, Customer Lifetime Value und personalisierte Preise.

Tante Emma hat den Inhalt dieser Begriffe für ihren Laden inzwischen gut umsetzen können. Mit ihrem Neffen Tom – der BWL mit Fokus auf Marketing studierte – trifft sie sich oft zum Kaffee. Tom berät große Unternehmen und betrachtet das Treiben bei seiner Tante mit interessiertem Blick.

Also gießen sich beide einen Kaffee ein, setzen sich auf Emmas Gartenbank unterm Apfelbaum und beginnen. Wie jeden zweiten Sonntag im Monat hat Emma für ihren Neffen den köstlichen Apfelkuchen frisch gebacken.

In unserer Fortsetzung erklärt Tom seiner Tante Emma weitere Begriffe rund um Big Data und wie Emma diese auf ihren Laden anwenden kann:

• Social Media Analytics
• Buyer Personas
• Customer Journey
• Customer Journey-Mapping
• Customer Experience Management
• Campaign Management
• A/B-Testing

Social Media Analytics

Tom erklärt Tante Emma, was der Begriff bedeutet: Mit Hilfe von Social Media Analytics sollen sich digitale Daten aus sozialen Netzwerken und Medien verdichten und auswerten lassen. Die Ergebnisse zeigen die Kundenaktivitäten und auch Kundenmeinungen. Das hilft Unternehmen, weitere Entscheidungen zu treffen.

Emma ist verwirrt. Sie hat doch nichts mit Social Media zu tun! Tom erklärt ihr, dass sie sich täuscht, und durchläuft mit ihr folgende Schritte:

• die Identifikation relevanter Daten,
• das Sammeln der identifizierten Daten,
• das Bereinigen und Verdichten der Daten,
• das Analysieren und Visualisieren der Daten sowie
• das Interpretieren der Daten.

Tante Emma und Tom recherchieren also Informationen über ihren Laden. Diese finden sie u. a. durch Facebook-Likes, Tweets, Shares, Verlinkungen oder Kommentare auf Blogs, Foren und anderen Plattformen. Emma war sich gar nicht bewusst, dass sie doch so präsent im Web ist.

Tom erklärt ihr, was mögliche Kennzahlen wären, wenn sie ein Profil auf den bekannten Social-Media-Plattformen hätte: Anzahl an Followern, Menge der Likes eines Produkts, Erwähnungen von Firmennamen und negative oder positive Kundenmeinungen in einem Blog. Sie finden eine Bewertung von Emmas Laden:

Wäre Tante Emma nicht alleine in ihrem Laden, dann würden die Ergebnisse nicht nur ihr Marketing, sondern auch den Kundenservice unterstützen. Werden z. B. negative Bewertungen identifiziert, so geben sie Emma auch einen Einblick auf ihre Schwachstellen.

Tante Emma ist pfiffig. Ihre alte Schulkameradin Erna hat 5 km weiter auch einen kleinen Laden. Zusammen mit Tom recherchieren sie schnell mögliche Bewertungen für diesen. Wie mag er wohl in der Gunst der Kunden abschneiden? Was läuft dort gut oder nicht so gut?

Ein überraschendes Ergebnis. Ernas Laden scheint besser anzukommen. Emma ist ehrgeizig und ambitioniert. Sie überlegt, wie sie noch besser werden kann. Sie liest sich ihre eigenen Rezensionen durch. Manche bemängeln das Ambiente, andere wünschen sich eine Möglichkeit zum Verweilen bei einer Kaffeespezialität oder vielleicht auch einem Snack. Aber auch fehlendes WLAN wird beanstandet. Emma macht sich eine Liste und schaut, was sie nach und nach ggf. realisieren kann.

Buyer Personas

Tom berichtet Tante Emma von seinem aktuellen Beratungsprojekt. Hier soll er seinem Kunden eine Übersicht seiner Buyer Personas erstellen. Emma fragt, was das nun schon wieder sei und warum er keinen deutschen Begriff verwenden kann.

Die Buyer Persona ist die fiktive Darstellung eines Musterkunden, erklärt Tom. Sie soll Emma z. B. helfen, ihre Kunden besser zu verstehen. Klar kennt Emma ihre treuen Kunden, die schon seit Jahren zu ihr kommen. Tom rät ihr aber, sich auch Gedanken über neue Kunden zu machen, welche Wünsche und Bedürfnisse sie haben und wie Emma sie zukünftig gewinnen kann.

Am besten kreiert ein Unternehmen ihre Buyer Persona gemeinsam im Team mit Vertretern aus Marketing, Vertrieb und Kundenservice. Emma ist bekanntlich alles in einer Person. Gemeinsam mit Tom geht sie nun vier Schritte durch, um ihre Buyer Persona zu ermitteln. Sie machen sich entsprechende Notizen in einer Tabelle.

1. Zum Leben erwecken: Um die Buyer Persona realer zu gestalten, erhält sie Name, Adresse, Alter und Hobbies.
2. Emotionale Motive: Wünsche und Bedürfnisse dieser Person notieren – anhand der Limbic Map^® (siehe „Tom’s schlaue Box“).
3. Probleme und Lösungen: Welche Tätigkeiten beschreibt diese Person, die mit Emmas Laden in Verbindung stehen, und wo können Probleme sein, die die Persona gerne gelöst hätte?
4. Eigenes Standing: Es werden final eigene Angebote und deren Positionierung abgeleitet.

Es ist geschafft! Emma und Tom haben Johanna kreiert. Sie ist Emmas Buyer Persona, die sie zukünftig auch für ihren Laden gewinnen möchte.

Soweit hat Emma das verstanden. Sie fragt dennoch Tom, wozu ein Unternehmen die Kenntnis über eine Buyer Persona haben sollte. Der Nutzen liegt vor allem darin, die Aktivitäten im Unternehmen auf den Kundennutzen zu fokussieren, erklärt Tom.

Im Idealfall haben alle Mitarbeiter im Unternehmen das gleiche Bild ihres gemeinsamen Kunden vor Augen. Mit dem einheitlichen Verständnis über ihre Zielgruppe können weitere Angebote für ihre Kunden entwickelt werden. Demzufolge dient die Herleitung einer Buyer Persona:

• die Zielgruppe besser kennenzulernen und zu verstehen
• Produkte und Services besser an den Wünschen und Bedürfnissen der Kunden auszurichten
• eine Content-Strategie zu entwickeln
• Inhalte zu erstellen, die Conversions auslösen
• geringen Streuverlust im Marketing zu erzielen

Customer Journey

Tante Emma möchte sich ein neues Handy kaufen. Das alte gab den Geist auf und sie möchte auch hin und wieder ein Foto z. B. von Tom’s Kindern schnell sehen können. Sie hat schon ein wenig gegoogelt, war auch schon in einem Elektronikgeschäft, um mal ein paar neue Handys in der Hand zu fühlen. Tom schmunzelt. Er erarbeitet gerade einen Vortrag zur sogenannten Customer Journey, in der sich seine Tante gerade befindet. Er weiht sie also in seinen Vortrag ein.

Es ist keine leichte Aufgabe für Unternehmen, im genau richtigen Moment auf dem richtigen Kanal seinen Kunden zum Kauf zu bewegen. Hierbei kann Emmas Buyer Persona Johanna gut helfen. An ihr spielen sie durch, wie sich die Customer Journey über den Kundenlebenszyklus entwickelt und über welche Kanäle sich Berührungspunkte (Touchpoints) mit Johanna ergeben.

Johanna durchläuft auf ihrer „Reise des Kunden“ i. d. R. fünf klassische Phasen. Sie wird an entsprechenden Berührungspunkten mit dem Produkt oder der Dienstleistung von Emma konfrontiert. Dabei kann sie emotional hin und her gerissen sein, je nachdem wie positiv die Touchpoints für sie ausgerichtet wurden.

Emma weiß nun, wo Johanna auf ihrer Reise mit ihr in Berührung kommen könnte – an den sogenannten Touchpoints. Nun liegt es an Emma, dieses Wissen auch richtig zu nutzen und Johanna zu ihrer Kaufentscheidung zu bewegen und sie auch dauerhaft durch nachgelagerte Serviceleistungen an sich zu binden.

Emma hat durch Tom gelernt, wie sie theoretisch vorgehen muss:

• Kundenszenario festlegen: Genaues Bild von Johanna als Buyer Persona definieren.
• Kundenaktivitäten ordnen: Johannas Aktionen chronologisch nach Phasen für einen besseren Überblick ordnen.
• Kundenaktivitäten visualisieren: Die sortierten Aktionen grafisch darstellen und durch Touchpoints ergänzen. Die für Johanna wichtigsten Touchpoints sind besonders hervorzuheben.
• Kundenaktivitäten analysieren: Wie fühlt sich Johanna an den einzelnen Touchpoints? Ist sie zögernd, begeistert, enttäuscht, okay? Ziel ist es, die Krisen und Hochs in der Beziehung zu ihr zu finden. Dabei hilft es auch, Johanna zu befragen.
• Kundenerlebnis verbessern: Hätte Johanna hier und da besser abgeholt werden können? An welcher Stelle kann das Kundenerlebnis für Johanna noch optimiert werden? Am Ende sollte die optimale Touchpoint-Reise vorliegen.
• Maßnahmen umsetzen: Die gewonnene Erkenntnis umsetzen und dabei die Maßnahmen berücksichtigen, die den schnellsten Erfolg bringen können.
• Erfolge messen: Kennzahlen festlegen, die dann regelmäßig zu monitoren sind. An den wichtigsten Touchpoints sollten vor allem die Wiederkauf- und Empfehlungsbereitschaft gemessen werden.

Tom erklärt Tante Emma, dass die Reise von Johanna und allen anderen Kunden sehr komplex ist, besonders wenn Emma mehrere Produkte oder Dienstleistungen anbietet. Damit erhöhen sich gleichzeitig die Touchpoints, an denen Emma immer 100 % geben muss, um das Kauferlebnis so angenehm wie möglich zu gestalten.

Customer Journey-Mapping

Emma ist fasziniert vom letzten Bericht ihres Neffen Tom. Das Thema Customer Journey hat sie noch eine Weile beschäftigt. Tom erzählt ihr, dass er hier noch weiter ausholen kann. Er berichtet ihr, dass es auch noch ein Customer Journey-Mapping gibt. Emma ist neugierig, was sich dahinter verbirgt.

Beim Customer Journey-Mapping geht es nicht um Emma, sondern um ihre Kunden. Diese möchten sich nicht an die lange Schlange an der Kasse anstellen und ihren Einkauf nach Hause schleppen. Sie möchten abends gemütlich auf dem Sofa sitzen und den Feierabend genießen. Emma versteht das, nach einem langen Tag möchte sie das auch gerne so machen.

Wenn Emma ihre Leistungen und Produkte sowie ihren Service aus Kundensicht betrachtet, kann sie Wettbewerbsvorteile erlangen – vorausgesetzt, sie wendet ihre Erkenntnisse richtig an. Oft stehen unternehmerische Ziele oder falsch analysierte Kundenbedürfnisse vor der Kundenperspektive, wenn neue Produkte eingeführt oder Services weiterentwickelt werden.

Mit dem Customer Journey-Mapping kann Emma die eigene Effizienz verbessern und gleichzeitig die Zufriedenheit ihrer Kunden steigern.

Das Customer Journey-Mapping ermöglicht Emma das Erfassen, Tracken und Beschreiben dieser „Reise“ durch den Laden von den einzelnen Prozessschritten bis hin zu qualitativen und subjektiven Erkenntnissen. Emma ist so in der Lage, ihr Leistungsportfolio harmonisch an die Bedürfnisse ihrer Kunden anzupassen.

Tom zeigt Emma auf, wie sie in zehn Schritten zur Kundenzufriedenheit mit Customer-Journey-Mapping gelangt:

1. Definieren der Kundengruppen
2. Definieren der Berührungspunkte
3. Definieren der „Moments-of-Truth“ (Touchpoints mit der größten Bedeutung)
4. Definieren der Personen, die die Kundenzufriedenheit beeinflussen (Abteilungen, Engpässe)
5. Bewerten der Berührungspunkte aus Sicht des Kunden (Skala von 10 [Erwartungen werden übertroffen] bis 1 [Erwartungen werden nicht getroffen])
6. Erstellen des Customer-Journey-Mappings
7. Identifizieren der Prozesse, die optimiert werden könnten
8. Benchmarks zur Messbarkeit festlegen (Kennzahlen, Umfragen und Analysen zur quantitativen Messung)
9. Verbesserungsmaßnahmen festlegen (zu Beginn weniger kostenintensive Ideen)
10. Kontrolle der Verbesserungsmaßnahmen

Das Customer-Journey-Mapping ist eine sehr gute Möglichkeit für Emma, ihre Produkte aus der Sicht des Kunden zu betrachten und die Wahrnehmung an den wichtigsten Berührungspunkten zu schärfen.

Tom weist Emma darauf hin, dass die Verfolgung und Umsetzung der Verbesserungsmaßnahmen Geduld erfordern und in manchen Fällen auch Kosten. Tom ist sich sicher, dass die Kunden eine Änderung wahrnehmen werden – auch wenn Emma das noch nicht so messen kann. Die Kunden sind z. B. entspannter, wenn etwas doch mal reklamiert werden muss, da Emma immer eine zufriedenstellende Lösung findet. Sie gibt dann z. B. einen kleinen Rabatt oder ein ergänzendes Testprodukt.

Customer Experience Management

Emma hat natürlich mitbekommen, dass online viel geshoppt wird. Täglich laufen viele ihrer Kunden mit Paketen großer Online-Händler vorbei, auf die ihre Konkurrenten immer so schimpfen. Emma ist sich aber sicher, dass die meisten Käufe immer noch im Geschäft gemacht werden. Es gibt halt nur bestimmte Hürden, die dabei zu meistern sind. Tom hat ihr mal gesagt, dass 64 % der deutschen Konsumenten erst online recherchieren, bevor sie im Laden kaufen.

Besonders der Preiskampf sei hier hart. Viele Online-Händler bieten das gleiche Produkt zu einem Schnäppchenpreis an. Emma weiß, dass sie ihren Laden weiter entwickeln muss. Tom sagt, es muss ein Einkaufserlebnis sein, bei ihr vorbeizukommen. Wenn Emma ihre Kundschaft nicht abwandern lassen möchte, dann muss sie ihnen einen Mehrwert bieten.

Tom zeigt Emma auf, was ihre Vorteile gegenüber dem Online-Handel sind, die sie stärker nutzen sollte:

• günstige Lage des Geschäfts
• Präsentation von realen Produkten
• Möglichkeit von Spontankäufen
• persönlicher Kontakt zur Kundschaft
• Beratung in Form von Verkaufsgesprächen
• Anprobe von Textilwaren und/oder Schuhen
• und und und …

Emma möchte von Tom wissen, was die Kunden zukünftig von ihr erwarten würden, damit sie eher bei ihr statt online kaufen. Tom erklärt ihr, dass die Digitalisierung im stationären Handel integriert werden muss. Schließlich sind die meisten Konsumenten bald aus der Generation Z – die ein Leben eben ohne Smartphone und Internet nicht kennen.

Aus diversen Studien und Interviews weiß Tom, welche Erwartungen die Kunden von heute vom stationären Handel haben:

• Ort der Inspiration finden, an dem Shopping zum Erlebnis wird
• angenehmes Ambiente im Geschäft
• bevorzugte Behandlung für Stammkunden (persönlicher Einkaufsberater, separate VIP-Lounges)
• nicht vorrätige Waren auf einem Bildschirm im Geschäft ansehen und bestellen können
• personalisierte Angebote in Echtzeit während des Aufenthalts im Geschäft

Wüsste Emma genau, wer ihren Laden betritt, könnte sie die Kundendaten aus allen Kanälen systematisch erfassen, um ein modernes integriertes Kundenbindungssystem aufzubauen, das nicht kanalzentriert, sondern kundenzentriert aufgesetzt ist und ein personalisiertes Kundenerlebnis ermöglichen.

Von einem Beratungsprojekt berichtet Tom, dass folgende Maßnahmen umgesetzt werden: mobile Bezahllösungen, virtuelle Anproben, mit Tablets ausgestattete Verkäufer, Infoterminals, QR-Codes an Regalen, Instore-App.

Tante Emma und ihr Neffe Tom beschließen nun, auch Emmas Laden hier und da zu digitalisieren. Folgende Maßnahmen legen sie fest:

• Einführung der EC-Kartenzahlung sowie mobile Bezahlfunktion
• Ladengeschäft renovieren mit Loungebereich am Fenster, Auswahl an Erfrischungsgetränken
• kleine Kinderecke mit Büchern, Malzeug, Puzzle
• kostenloses WLAN für die Kunden
• Tablet mit Sortimentskatalog zum Vorbestellen von Waren

Tante Emma möchte alle Informationen zu ihren Kunden besser sammeln. Zum Glück hat ihr Neffe Tom schon eine Idee. Er überlässt ihr eine Testversion für ein CRM-System seiner Firma. Dazu gibt es Kundenkarten und eine Kunden-App. Diese werden an der Kasse eingescannt und Emma weiß auch bei den noch unbekannten Kunden, wer vor ihr steht und welche Vorlieben der Kunde hat. Vielleicht lernt sie ja auch aus der Verkaufshistorie, was sie ihrem Kunden noch anbieten kann.

Campaign Management

Ein riesiger Berg von Werbebriefen liegt neben Tante Emma auf dem Schreibtisch. Sie ist etwas genervt davon, dass sie teilweise von Firmen angeschrieben wird, wo sie gar nicht mehr hingeht, oder dass sie von anderen so oft hintereinander Werbung bekommt. Schade um das ganze Papier, denkt sie sich.

Tom hatte Tante Emma ein CRM-System installiert. Prompt fällt ihr ein, dass sie ja mal das Kampagnen-Tool darin ausprobieren können. Vorab gab Tom zu bedenken, dass eine erfolgreiche Kampagne eine sorgfältige Planung, termingerechte Ausführung und vor allem Wissen über die Zielgruppe bedarf. Nach erfolgter Kampagne gilt es dann auch, den Erfolg zu messen.

Tante Emma hat in den letzten Wochen sehr viele Kundenkarten an ihre Kunden ausgegeben. Diese zeigen sie auch fleißig beim Einkaufen vor und sind erfreut, für ihre Treue nun belohnt zu werden. Da jeder Einkauf mit Kundenkarte erfasst wird, liegen im CRM-System also schon einige Daten vor.

Mit dem CRM-System kann Emma ihre treusten aber auch umsatzstärksten Kunden gezielt auf spezielle Bedürfnisse hin ansprechen. Oder Emma animiert die inaktiven Kunden mit attraktiven Angeboten zu Wiederkäufen – bevor sie zur Konkurrenz abwandern. Mögliche Kampagnen können unter anderem sein: Events, Newsletter, Printmailing, Couponmailing, Geschenk-, Social-Media- und Rabattaktionen.

Tom zeigt Emma, wie sie am besten vorgehen. Sie haben sich dafür entschieden, das Grillbesteck zu bewerben. Dafür wollen sie die Kunden anschreiben, die in den letzten Wochen Grillwaren im Wert von insgesamt 50 Euro gekauft haben. Sie segmentieren entsprechend dieser Filterkriterien. Von Emmas Kunden trifft dies auf 83 von 317 registrierten Kunden zu. Diese Kunden werden der Kampagne zugewiesen.

Emma möchte, dass diese Kunden Waren im Wert von 20,00 Euro bei ihr kaufen und einen Coupon abgeben. Damit sollen sie als einer dieser 83 Kunden identifiziert sein und bekommen dann als Zugabe zu ihrem Einkauf ein Grillbesteck gratis dazu.

Jede Kampagne wird in der Transaktionshistorie des Kunden und auf Ebene der jeweiligen Kundennummer geführt. Ob jemand in der Kategorie teilgenommen hat, lässt sich Emma dann über die jeweilige Kassentransaktion auswerten.

Erfreulicherweise haben die 83 segmentierten Kunden eine E-Mailadresse hinterlegt und der Werbung zugestimmt. Emma und Tom beschließen daher, eine ansprechende E-Mail vorzubereiten, die sie mit einem Newsletterprogramm versenden. So können sie auch gleichzeitig die Öffnungs- und Klickraten monitoren, erklärt Tom.

Emma philosophiert vor sich hin. Würde sie alle 317 registrierten Kunden womöglich postalisch anschreiben, so würde sie doch wahrscheinlich viel mehr Werbungskosten investieren müssen, wo es ggf. nicht mal Sinn macht. Vermutlich haben ja nur ca. ein Viertel ihrer Kunden ein größeres Interesse an Grillwaren. Da sie aber nun rund 75 % ihrer Kunden nicht anschreibt, kann sie hier den Streuverlust minimieren. Als Streuverluste wird der Anteil der mit einer Marketingkampagne erreichten Personen bezeichnet, die nicht zur Zielgruppe gehören.

Tom ergänzt Emmas Überlegungen damit, dass die Marketingkampagne ineffektiv war, wenn die Streuverluste andere Kennzahlen übersteigen. Streuverluste lassen sich nicht ganz vermeiden. Dennoch können sie reduziert werden mit verschiedenen Maßnahmen wie Zielgruppenanalyse, Targeting, Segmentierung und die Wahl des richtigen Mediums.

A/B-Testing

Emmas erste Kampagne lief gut an. Das Grillbesteck konnte Emma tatsächlich ein paar Mal gratis dazugeben. Aber konnte sie damit auch tatsächlich den Umsatz im Vergleich zum vorigen Jahr ankurbeln? Das prüft sie noch mal genauer.

Sie fragt sich allerdings, ob es nicht vielleicht doch besser gewesen wäre, den Gutschein per Post zu schicken. Wären dann vielleicht mehr als nur die 35 von 83 Kunden zur Einlösung gekommen? Dem möchte Emma nachgehen und wagt ein Experiment.

Emma startet eine weitere Kampagne. Der Schulanfang naht und es bedarf bald wieder ausreichend Schreibwaren: Hefter, Blöcke, Tinte, Tuschkasten etc. Emma filtert also ihre Kunden nach potentiellen Käufern von Schreibwaren. Zum Glück hat sie beim Antrag für die Kundenkarte ein Feld für „Kinder“ angegeben. Wer das angekreuzt hat, wird vermutlich ein schulpflichtiges Kind haben.

Ihre Segmentierung ergibt 174 Kunden. Emma beschließt, der Hälfte von ihnen per E-Mail einen 10 %-Gutschein zu schicken. Die andere Hälfte erhält einen Brief mit einem haptischen Coupon im gleichen Wert. Beides kann Emma nach der Einlösung gut auswerten und nachvollziehen.

Tom ist begeistert von Emmas Initiative. Er erklärt ihr, dass A/B-Tests einfache, aber auch sehr komplexe Tests enthalten können. Beim einfachen Test werden ein oder zwei einfache Elemente angepasst (z. B. Bild, Betreffzeile, Farbe und Größe eines Call-to-Action-Buttons etc.). Bei komplizierteren Tests werden mehrere Elemente angepasst, wie z. B. Bildplatzierungen, allgemeine Formulierungen oder auch die E-Mail-Vorlagen.

Ein Monat später: Die Aktion ist zeitlich begrenzt gewesen, Emma und Tom wollen wissen, wie gut die Aktion nun bei den Testgruppen ankam. Sie setzen sich also an das CRM-Tool und starten die Auswertung.

Fakt ist, Emma hat keinen Brief als Rückläufer wegen fehlerhafter Adresse erhalten. Somit scheinen alle Briefe angekommen zu sein. Von den 87 per Post angeschriebenen Kunden haben 39 % die Aktion wahrgenommen.

Bei den per E-Mail versendeten Coupons schauen Emma und Tom noch mal genau nach. Nur eine Adresse wurde als Bounce gewertet – sie war also nicht zustellbar. Hier hat Emma sich vielleicht bei der Eingabe der Stammdaten vertippt und wird das bei Gelegenheit nachbessern. Somit haben 86 E-Mails ihren Empfänger erreicht. Dank des Newsletter-Programms können Emma und Tom erkennen, dass 13 E-Mails nicht geöffnet wurden – 73 E-Mails hingegen schon. Davon konnten 18 Coupons eingelöst werden, was ca. 24,7 % ergibt (bzw. 20 % von 87 potentiellen Empfängern).

Emma schließt daraus fürs Erste, dass die Aktion per Post erfolgreicher war, wenn auch durch das Porto kostspieliger. Beim nächsten Mailing wird sie diese Informationen berücksichtigen.

Ausblick

Das war unser zweiter Teil aus Emmas Welt rund um Big Data, deren Anwendungsbereiche und Möglichkeiten für ihr Marketing. Wir hoffen, eine gute Auswahl an Begriffen für Sie dargestellt zu haben. Waren die Beispiele für Sie nachvollziehbar? Wie sind Ihre Erfahrungen?

Wer die Wünsche und Bedürfnisse seiner Kunden kennt und diese dann bedient, kann auch von einer langen Kundenbeziehung ausgehen.
Dr. Jan-Erik Becker, Geschäftsführer